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效率前缘

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效率前缘

并分别给出了发达国家及发展中国家农业生产效率增长的路径

  此中,i=1,2…, m;k=1,2…, n。S ik暗示第k个决策单位第i项投入的现实值, Xik 为其调整之后的值;Bi为情况变量参数的估量值;V ik为随机干扰项的估量值。式(3)中第一个括号暗示将全数决策单位调整至不异的情况下,第二个括号代表将全数决策单位的随机误差调整为不异景象,使得每个决策单位均面临不异的运营情况和命运。

  Farrell(1957)最早对农业出产效率进行阐发,他在对英国农业出产力进行阐发时起首提出了出产效率权衡的方式,以非预设出产函数取代常用的预设函数来推估效率值,并操纵数学规划求出效率前缘

  ReturnsScale; VRS)假设下的决策单位无效性问题。对于任一决策单位DMU,投入导向下对偶形式的BCC模子可暗示为:

  个可观测的情况变量,别离对每个决策单位的投入松驰变量进行SFA阐发,可建立如下SFA回归方程:

  农业是国民经济的根本。鼎新开放后,我国农业出产的鼎新取得了庞大成效。跟着三农工作的全体推进,我国农业增加体例由粗放型向集约型改变,农业出产将迎来新的冲破,在此过程中,农业出产效率问题日益遭到注重。若何对我国农业出产效率进行合理评价,进而寻求农业出产效率提高的现实路子;以及农业出产效率受哪些要素的影响,还能够从哪些方面予以改良,成为当前农业经济范畴研究的热点,这也是本文所关心和将要切磋的问题。

  (1)投入产出目标的拔取。农业产出变量为农林牧渔业总产值。采用该广义农业总产值的来由是能够与农业投入统计口径连结分歧,由于现有投入口径中农业劳动力和机械投入等都是广义农业口径。这与陈卫平(2006)、李谷成(2009)等的处置体例是分歧的。农业投入变量包罗劳动力、地盘、农业机械动力、化肥、役畜和灌溉6个方面。劳动力投入,以第一财产从业人员数(万人)计较;地盘投入,以农作物总播种面积(千公顷)计较,因为我国农业复种、休耕、弃耕等现象均较常见,因而可耕地面积数据不宜反映地盘投入情况:农

  线,这一般被认为是DEA的原型。随后,浩繁学者对农业出产效率问题展开了研究。如Kawagoe等(1985)对跨地域的农业出产效率进行阐发认为,一个地域的农业出产效率凹凸与劳动力出产率凹凸关系不大而与地域成长程度亲近相关。Haag等(1993)使用DEA模子对美国德州Blacklan Prairie区域中41个郡的农业出产效率进行了评估。Gopinath和Kennedy(2001)指出农业出产效率的提高是提拔农业合作力的主要方面。Ball等(2002)对包罗美国在内的10个国度1973~1993年间的农业出产效率进行了研究,研究成果显示本钱堆集与出产效率增加是彼此推进的。Ruttan(2002)对资本和情况束缚下世界农业出产效率的增加问题进行了阐述,并别离给出了发财国度及成长中国度农业出产效率增加的路径。Vollrath (2008)利用跨国数据,切磋了农业地盘分派不公时农业出产效率的差别问题。Restuccia等(2009)利用两阶一般平衡模子阐发了国际农业劳动力效率,通过对比发觉农业劳动力效率低下次要是因为贫穷国度总出产率较低导致。

  三阶段DEA模子是由Fried等(2002)提出的一种可以或许更好地评估DMU(DecisionMaking Unit,决策单位)效率的方式,该方式最大的特点是可以或许去除非运营的要素(外部情况与随机误差)对效率的影响,使得所计较出来的效率值能更实在地反映决策单位的内部办理程度。其建立和使用包罗三个阶段。

  已有文献对农业出产效率的研究是深切且无效的,对本文研究的展开具有主要的自创意义。然而,现有文献对农业出产效率的研究均未能剔除情况和随机误差的影响,不克不及客观表现出产单位的决策与办理程度。为此,本文基于我国2011年相关数据,

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